פִּיתוֹן

מדוע מתכנתי Python כל כך מבוקשים בשוק

דיגיטציה והכנסת חידושים הם אחת המגמות המרכזיות בעסקים בשנים האחרונות. חברות במגוון נישות מעוניינות להפוך תהליכים לאוטומטיים, לשפר את האינטראקציות עם הלקוחות ולשפר את דיוק קבלת ההחלטות מונעות נתונים. שפת Python אידיאלית לפתרון כל המשימות הללו.

להלן 5 הסיבות המובילות מדוע חברות בוחרות בפיתוח Python:

• פיתוח והשקה מהירה של מוצר . הודות למספר רב של ספריות ומסגרות מוכנות התומכות בשפה, חברות יכולות להביא תוכנה לשוק במהירות ובכך לחסוך זמן ועלויות פיתוח.
• גמישות ואפשרות פיתוח . Python מתאימה ליצירת פתרונות דיגיטליים שונים. למשל, אם היום אתם מפתחים אתר, ובעוד שנה תצטרכו גם אפליקציה למובייל, אז תוכלו להשתמש בקלות ב-backend מוכן של Python. כך, השפה מאפשרת לעסקים להסתגל במהירות לדרישות השוק המשתנות וליישם יכולות חדשות.
• איכות ואמינות קוד . תכנות פייתון עוסק כולו בתחביר קפדני ושמירה קפדנית על כללים. זה מפחית את הסיכון לשגיאות, מגביר את המהימנות והיציבות של יישומים, ומקל על תחזוקה ופיתוח נוסף של הקוד.
• אינטגרציה עם טכנולוגיות אחרות . Python משתלב בקלות עם שפות וטכנולוגיות אחרות, כך שהוא אידיאלי עבור פרויקטים שצריכים לארגן אינטראקציה עם מערכות ושירותים חיצוניים שונים.
• ניתוח נתונים ולמידת מכונה . Python היא השפה העיקרית ב-ML, ביג דאטה, AI. לכן, אם אתם מתכננים להשתמש ביכולות של בינה מלאכותית כדי לקבל תובנות יקרות ערך ולשפר תהליכים עסקיים, כדאי לשכור מפתח Python שיש לו ניסיון ביישום חידושים כאלה.

אחריות של מפתח Backend של Python

מתכנת Python הוא מפתח רב פנים שיכול לפתור משימות שונות בפרויקט. רשימת התפקידים שלו משתנה בהתאם לסוג, לתכונות ולדרישות לתוכנה המפותחת, אז הבה נבחן את העיקריים שבהם:

• פיתוח ותמיכה בחלק האחורי של התוכנה. יצירה ופיתוח של לוגיקת השרתים של הפרויקט, עבודה עם מסדי נתונים, וכן יצירת אינטראקציה עם שירותים חיצוניים שונים וממשקי API להחלפת נתונים והרחבת פונקציונליות המוצר.
• ניתוח נתונים ולמידת מכונה . אסוף, עבד ונתח נתונים, בנה ואימון מודלים של למידת מכונה באמצעות ספריות Python מיוחדות כגון Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ו- PyTorch.
• אוטומציה של משימות . כתיבת סקריפטים לאוטומציה של תהליכים שגרתיים בתוך צוות הפיתוח, כגון עיבוד נתונים, ניטור מערכות, איסוף ועיבוד יומנים ועוד רבים אחרים.
• פיתוח ותמיכה בשירותי מיקרו . עיצוב, יצירה, פריסה ופיתוח נוסף של ארכיטקטורת מיקרו-שירותים, מה שמגביר את הגמישות והפרודוקטיביות של התוכנה.
• תיעוד קוד. יצירת תיעוד פרויקט ותיאור ההיגיון של קוד ותהליכי התוכנה, מה שמפשט מאוד את התמיכה בפרויקטים בעתיד.
• בדיקת קוד ואיתור באגים . כתיבת סקריפטים לבדיקות אוטומטיות, ביצוע בדיקות יחידות וניפוי תוכנות לפי דרישות QA.

אילו כישורים וכלים צריכים להיות למפתח Python

כדי ליישם פרויקטים מודרניים וטכנולוגיים ב-Python, לא מספיק שמפתח ידע את התחביר של השפה עצמה ויוכל ליישם אותה בפועל. מומחה חייב להיות בעל מיומנויות בעבודה עם כלים ומסגרות רבות נוספות. בואו ניקח בחשבון את הפופולרי שבהם.

כישורים בסיסיים, יכולות בסיסיות

• ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים . ידע במסדי נתונים של SQL ו-NoSQL (למשל PostgreSQL, MySQL, MongoDB).
• הכרת אלגוריתמים ומבני נתונים . הבנה של אלגוריתמים ומבני נתונים בסיסיים לכתיבת קוד יעיל.
• ניסיון במערכות בקרת גרסאות . יכולת להשתמש ב-Git כדי לנהל קוד ולשתף פעולה עם מפתחים אחרים.
• כישורי בדיקה ואיתור באגים . יכולת לכתוב מבחנים, למצוא ולבטל שגיאות בקוד ביעילות.
• הבנת העקרונות של ORP ודפוסי עיצוב . יכולת עיצוב ויישום מערכות באמצעות אובייקטים ומחלקות.
• מיומנויות עבודה עם RESTful API . יצירה ושילוב עם שירותי RESTful.

מסגרות

• ג'נגו . מסגרת ברמה גבוהה ליצירה מהירה של יישומי אינטרנט.
• בקבוק . מסגרת קלת משקל להטמעת יישומים וממשקי API.
• FastAPI . מסגרת ליצירת ממשקי API בעלי ביצועים גבוהים.

ניתוח נתונים ולמידת מכונה

• פנדות . ספריה לניתוח ומניפולציה של נתונים.
• NumPy . ספרייה לחישובים מורכבים התומכת במערכים רב מימדיים.
• Scikit-למד . ספרייה ללמידת מכונה וניתוח נתונים.
• TensorFlow ו- PyTorch . פלטפורמות לבניית והדרכה של מודלים של למידת מכונה.

כיצד לבדוק נכון את כשירות Python של מפתח

מפתח Python אחראי על הטמעה טכנית של תוכנה יעילה ומאובטחת בצד השרת, כך שלפני העסקת מומחה כזה, כדאי לוודא את הכישורים והניסיון שלו. ניתן לעשות זאת בכמה דרכים:

• ניתוח תיק עבודות . בחן את הפרויקטים הקודמים של המפתח ודוגמאות קוד במאגרים ציבוריים כגון GitHub כדי להעריך את סגנון הקידוד, הגישות בשימוש ואיכות העבודה.
• ראיון טכני . ערכו ראיון טכני ושאלו מועמדים פוטנציאליים שאלות לגבי תחביר השפה, מבני הנתונים, עקרונות ה-ORP או המסגרות שבהן אתם מתכננים להשתמש בתפקיד.
• משימה מעשית . ערכו מבחני קידוד - הזמינו את המועמדים ליישם תוכנית קטנה או פונקציונליות שקרובה למה שהם יעשו בפרויקט.

תהליך גיוס למפתחי Python ב-AVADA MEDIA

בחברה שלנו תוכלו לשכור מפתחי Python מוסמכים במהירות האפשרית באמצעות מודל ה-outstaffing, ולחבר אותם לפיתוח הפרויקט שלכם כבר מחר. תהליך הגיוס מאורגן באופן הבא:

• הגשת בקשה - מלאו את טופס המשוב או כתבו אלינו ישירות.
• הערכת דרישות - אנו לומדים את בקשתך ומספקים לך קורות חיים של מתכנתי Python לבחירה.
• בחירת מועמדים וראיון טכני - אתם מנתחים קורות חיים, בוחרים את המועמדים הטובים ביותר ועורכים איתם ראיון טכני.
• תחילת עבודה - אנו חותמים על החוזה והיזמים מתחילים ביישום הפרויקט בהדרכתכם.

מומחיות Python של מפתחים ב-AVADA MEDIA

חברתנו מעסיקה צוות גדול של מפתחי Python מוסמכים בעלי ניסיון ביישום פרויקטים בנישות שונות - החל ממסחר אלקטרוני ולוגיסטיקה ועד למערכות עומס גבוה עם דרישות גבוהות לביצועים ואבטחת מידע.

על ידי העסקת מתכנתים במודל ה-outstaffing ב-AVADA MEDIA, אתה מקבל שליטה מלאה על פיתוח הפרויקט, כי במשך כל תקופת שיתוף הפעולה, המפתחים למעשה הופכים לחלק מהצוות הפנימי שלך - אתה בעצמך קובע סדרי עדיפויות, מגבש משימות ועוקב אחריהם. ביצוע.

כדי להתחיל לגייס מפתחי Python, השאר אפליקציה באתר שלנו. בעתיד הקרוב ניצור עמכם קשר, נענה על שאלותיכם ונעזור לכם לבחור את המועמדים המתאימים ביותר, תוך התחשבות במאפיינים האישיים של הפרויקט שלכם.