Нейронні мережі та ШІ

Нейронні мережі і область їх застосування

Нейронні мережі являють собою набір алгоритмів, змодельованих за зразком нервової системи людини, які розроблені таким чином, щоб якісно розпізнавати закономірності. Вони здатні інтерпретувати дані, навчатися і самовдосконалюватися.

Нейромережі тісно пов’язані з машинним навчанням – методикою аналізу даних, що дозволяє роботу самостійно освоювати масиви інформації і вирішувати певні завдання.

Розвиток нейромереж поступово стає загальносвітовою тенденцією, яку активно підхоплюють компанії і підприємства з різних сфер і областей. У число основних векторів застосування ШІ входять: забезпечення кібербезпеки, управління ризиками, автоматизація, відеоспостереження, голосове керування, розробка ігор і т.д.

Крім перерахованих особливостей, впровадження штучного інтелекту допомагає бізнесу налагодити комунікацію з цільовою аудиторією, домогтися значних успіхів у сфері обслуговування клієнтів та інших операціях (наприклад, при автоматизації виставлення рахунків в реальному часі).

В e-commerce нові технології дозволяють маркетологам швидше зрозуміти поведінку користувачів, грунтуючись на аналізі дій, переваг і покупок, які здійснюють потенційні клієнти.

Сьогодні власниками найбільш розвинених і потужних нейронних мереж є великі компанії, в тому числі Google, Facebook, Pinterest. Вони забезпечують комерційні запити користувачів і, одночасно, задовольняють потреби інших корпорацій.

Причини впровадження нейронних мереж в бізнес

Використання штучного інтелекту для автоматизації та оптимізації бізнес-процесів дає компаніям значну конкурентну перевагу, але на цьому переваги впровадження нейромереж не закінчуються:

• Економія часу та коштів

За своїми можливостями ШІ можна порівняти з людським мозком. Ви забезпечуєте його інформацією про свою організацію і доручаєте певні завдання. Технологія буде використовувати дані для навчання та адаптації, точно так само, як вчиться людина.

У той же час нейромережі функціонують швидше і не припускаються помилок через неуважність, стомлення і т.д., це все дозволяє заощадити гроші і час, які йдуть на найм співробітників або аутсорсинг для певних проєктів.

• Висока якість і точність результатів

Штучний інтелект не потребує відпочинку або сну, і завжди працює з однаковою ефективністю. Нейромережі самостійно збирають та аналізують необхідні дані, надають якісні і точні результати. Завдяки машинному навчання ШІ займається обробкою природної мови (NLP), розпізнає образи і зображення, усуває проблеми і безперебійно функціонує в будь-який час.

• Розвиток бізнесу

Ваші співробітники зможуть зосередитися на дійсно важливих речах, виконуючи свою повсякденну роботу і не відволікаючись на рутинні завдання, що віднімають багато часу і зусиль, які будуть передані штучному інтелекту. В кінцевому рахунку це призведе до більш ефективної і швидкої роботи, а також прискорить процес росту підприємства.

• Протидія шахрайству

Машинне навчання допомагає своєчасно виявляти потенційні випадки шахрайства. Так, PayPal використовує штучний інтелект в рамках боротьби з відмиванням грошей. Технологія аналізує і порівнює цілий ряд транзакцій для обчислення підозрілих операцій.

• Розрахунок LTV

Нейромережа може точно розрахувати LTV (сукупний прибуток підприємства від одного клієнта за весь час співпраці), а також виконувати функції інших метрик. Наприклад, на підставі згенерованих ШІ даних шикуються довгострокові стратегії розвитку онлайн-магазинів і прогнозується реальна виручка від клієнтів.

• Класифікація клієнтів

Ця здатність нейромереж особливо важлива при обслуговуванні користувачів онлайн. Якщо клієнт звернеться до компанії, ШІ коректно проаналізує заявку по ряду критеріїв (тексту, верстки, зображенню, звуку та ін.), розпізнає і направить її фахівцеві, який знає мову споживача і може вирішити його проблему.

• Створення “розумних” чат-ботів

Нейромережі здатні аналізувати природний мову, тому їх потенціал задіюється при створенні чат-ботів, які допомагають клієнтам отримати необхідну інформацію про ті чи інші продукти. Таке рішення допомагає значно скоротити витрати в бізнесі.

Переваги розробки ПЗ на основі нейромереж в компанії AVADA MEDIA

Нейронні мережі – це універсальні системи, які можуть мати різне призначення і застосовуватися в багатьох областях. Швидкість розвитку і потенціал штучного інтелекту доводять, що в доступному для огляду майбутньому у нових технологій величезні перспективи. Штучний інтелект здатний до навчання, завдяки чому його можна постійно удосконалювати, при цьому збільшуючи функціональність.

В процесі впровадження нейронних мереж наші фахівці керуються трьома основними принципами:

• Структурований підхід

На початковому етапі наша команда вибирає і структурує підхід до доступу та управління даними, оскільки будь-яка організація застосовує кілька різних джерел і типів інформації, які забезпечують щоденну операційної діяльність.

• Проведення спліт-тестів

Для того щоб домогтися найкращого результату, фахівці в обов’язковому порядку пропонують кілька моделей персональних рекомендацій і проводять A / B-тести. Таким чином вимірюється і аналізується ефективність нововведень в проєкті.

• Аналіз даних і складання детальних звітів

Розробка і впровадження штучного інтелекту на підприємстві – процес досить трудомісткий і тривалий. В цілому він може займати від 6 до 12 місяців, тому фахівці відстежують прогрес нейромережі, яка повинна приносити компанії прибуток і оптимізувати процеси, а також вивчають динаміку і результати системи. На підставі цих даних складаються докладні звіти.

Компанія AVADA MEDIA займається розробкою і навчанням нейронних мереж для автоматизації бізнес-задач, побудови прогнозів, аналізу даних, просування товарів і послуг. Глибоке розуміння бажань і потреб цільової аудиторії – запорука успіху.

За допомогою штучного інтелекту ви можете оптимізувати свою маркетингову стратегію, швидко обробляти великі обсяги інформації, створювати цільові маркетингові кампанії, а також ефективно збільшувати прибуток.