UA
#

Play Video

#

demo-app-bg-1 demo-app-bg-2 demo-app-bg-3 demo-app-bg-4 demo-app-bg-5 demo-app-bg-6
planet 1

Алгоритм корекції кольору

Прецизійна передача кольору для підвищення задоволеності користувачів

В умовах зростання цифровості та активного використання інтернет-магазинів, покупці все частіше здійснюють покупки онлайн. Тим не менш, один з ключових факторів, що впливають на якість онлайн-шопінгу, - це достовірність відображення товарів на екрані пристрою. Це особливо важливо для таких категорій, як одяг, косметика, меблі та техніка, де колір товару відіграє ключову роль у прийнятті рішення про покупку.

Розроблений алгоритм корекції кольору від нашої компанії є інноваційним рішенням , яке допомагає точно передавати колір товару на екрані користувача, знижуючи спотворення, викликані особливостями різних пристроїв . Такий підхід не лише скорочує кількість повернень, а й суттєво підвищує лояльність та задоволеність покупців. У цій статті ми докладно розповімо про концепцію, застосування та переваги алгоритму корекції кольору, а також про те, які ніші бізнесу можуть отримати з нього максимум користі.

# #
Інформація

Технології
ColorDetection app (6)

Чому важлива точна передача кольору

Візуальне сприйняття товару — один із найважливіших факторів при онлайн-покупках, особливо коли йдеться про такі категорії, як:

  • Косметика : відтінок помади або тонального крему критично важливий для покупця.
  • Одяг та взуття : колір одягу часто впливає на вибір стилю, і навіть невеликі викривлення можуть розчарувати покупця.
  • Меблі та предмети інтер'єру : покупці хочуть бути впевнені, що диван чи шафа гармонійно впишуться у їхній інтер'єр.
  • Техніка та автомобілі : колір корпусу може бути важливим фактором для покупців, особливо коли йдеться про кастомізовані товари або унікальні колірні рішення.

Складність полягає в тому, що кожен користувач може мати різні пристрої: від телефонів до планшетів і комп'ютерів з екранами різних розмірів, чіткості, яскравості і контрастності. Це створює велику похибку у відображенні зображень, через що колір товару, який видно на екрані, часто може не відповідати реальному кольору.

Дзвінки, пов'язані з кольором на різних пристроях

Коли фотографії товарів завантажуються до інтернет-магазину, вони можуть виглядати по-різному на кожному пристрої. Це відбувається з таких причин:

  1. Відмінності в екранах : Яскравість, контрастність та налаштування кольору на кожному пристрої можуть значно відрізнятися, що призводить до спотворення зображення.
  2. Умови освітлення : Користувачі можуть переглядати зображення за різного рівня освітленості — на вулиці у яскравий сонячний день або в приміщенні з приглушеним світлом. Ці умови також впливають сприйняття кольору.
  3. Відсутність калібрування екранів : Більшість користувачів не проводять професійне калібрування екранів, і їх пристрої, як правило, відображають кольори з відхиленням від реального спектру.

Через ці фактори виникають випадки, коли колір товару, який користувач бачив на екрані, не збігається з тим, що він отримує після покупки. Це призводить до збільшення повернень та невдоволення покупців, що безпосередньо впливає на репутацію магазину.

Color correction algorithm 2

Концепція алгоритму корекції кольору

Наш алгоритм корекції кольору розроблявся з урахуванням потреби в прецизійній передачі кольору, наближаючи зображення на екрані користувача до оригінального зображення товару, яке завантажено в інтернет-магазин. Основний принцип роботи алгоритму - облік параметрів екрану пристрою конкретного користувача та автоматичне коригування відображення зображення.

Алгоритм виконує такі завдання:

  1. Аналіз параметрів екрана користувачем : Визначаються базові налаштування кольору, яскравості та контрастності екрана.
  2. Калібрування здійснюється за допомогою еталонного зображення : Користувачеві пропонується оцінити відтворюване на екрані калібрувальне зображення і відкалібрувати його пристрій під еталонні параметри, спираючись на сприйняття калібрувального зображення.
  3. Динамічна корекція зображень : Алгоритм автоматично аналізує похибки відображення кольору і коригує зображення так, щоб воно відповідало оригіналу.

Як працює алгоритм корекції кольору

Крок 1: Збір даних про параметри екрану

На першому етапі алгоритм отримує дані про параметри екрана користувача (яскравість, контрастність, колірний профіль). Ці дані допомагають оцінити, які коригування необхідно внести, щоб наблизити колір, що відображається до оригінального.

Крок 2: Калібрування екрану

Для точного налаштування кольору користувачеві пропонується оцінити еталонне калібрувальне зображення, яке відображається на екрані.

Користувач може налаштувати параметри екрана (яскравість, контрастність, колірний відтінок), щоб наблизити зображення до оригінальних пам'ятних кольорів знакових об'єктів природи.

Крок 3: Корекція відображення зображення

Алгоритм, використовуючи отримані дані про налаштування екрана, автоматично коригує відображення товарів, регулюючи відтінки кольору і яскравість зображень на основі параметрів конкретного пристрою. Це допомагає користувачеві бачити максимально вірогідне відображення кольорів.

Color correction algorithm 5

Переваги алгоритму корекції кольору для бізнесу

Зниження повернень

Однією з основних причин повернення товарів в інтернет-магазинах є невідповідність кольору. Впровадивши алгоритм корекції кольору, компанії можуть значно знизити кількість повернень, оскільки користувачі будуть впевненіше в тому, що колір, який вони бачать на екрані, відповідає реальному товару.

Підвищення задоволеності клієнтів

Якісна кольоропередача забезпечує точне сприйняття товару, що підвищує довіру до бренду.

Перевага над конкурентами

Інтернет-магазини, що впроваджують технологію корекції кольору, пропонують користувачам більш точний і зручний шопінг, що дає їм конкурентну перевагу і покращує сприйняття бренду на ринку.

Приклади ніш та бізнесів, для яких корисний алгоритм корекції кольору

  1. Точність відтінків помади, тіней, тональних кремів - ключовий фактор, що впливає на покупку. Алгоритм допоможе точно передавати відтінки, запобігаючи розчаруванню покупця.
  2. Одяг та взуття : Для покупців важливий колір тканини та текстури, особливо для онлайн-шопінгу, де немає можливості побачити виріб наживо.
  3. Меблі та інтер'єр : Колір меблів або текстилю повинен відповідати інтер'єру, і точна передача кольору зменшує ризик невідповідності.
  4. Автомобілі та техніка : При замовленні кастомізованих товарів або при виборі техніки (наприклад, смартфонів у різних кольорах) покупці очікують точну відповідність кольору товару побаченому на екрані.
  5. Догляд за волоссям та салони краси : Косметичні продукти для фарбування волосся вимагають точної відповідності кольору, щоб уникнути незадоволеності клієнтів.
ColorDetection app (7)

Як настроїти алгоритм на пристрої користувача

Щоб алгоритм працював коректно, користувач повинен пройти процес калібрування пристрою:

  1. Вибір калібрувального зображення : Користувач вибирає еталонне зображення, яке пропонується відкалібрувати.
  2. Налаштування параметрів екрана : Користувач коригує яскравість та контрастність, щоб зображення максимально точно відповідало еталону.
  3. Активізація алгоритму корекції кольору : Після налаштування алгоритм автоматично коригує всі зображення товарів для точного відображення кольору.

Висновок

Алгоритм корекції кольорів — це інноваційне рішення, яке допомагає інтернет-магазинам мінімізувати повернення, пов'язані з невідповідністю кольору, і підвищити задоволеність покупців. Його впровадження відкриває перед магазинами нові можливості, покращуючи користувальницький досвід та створюючи конкурентну перевагу.

Компаніям, що займаються косметикою, одягом, меблями та технікою, цей алгоритм особливо корисний, тому що точність кольору стає ключовим фактором в їх нішах. В результаті, покупці отримують достовірну інформацію про товар, що знижує ризик помилкових покупок та підвищує лояльність до бренду.

В умовах швидко мінливого ринку та активного переходу в онлайн-простір такі рішення відіграють важливу роль, допомагаючи бізнесу адаптуватися до потреб клієнтів та підтримувати високу якість обслуговування.

Привіт!👋 Зв'яжіться з нами 😀