Python

Чому Python програмісти так затребувані на ринку

Цифровізація та впровадження інновацій – один із головних трендів у бізнесі за останні роки. Компанії в різних нішах прагнуть автоматизувати процеси, покращити взаємодію з клієнтами та підвищити точність прийняття рішень на основі даних. Для вирішення всіх цих завдань ідеально підходить мова Python.

Ось 5 основних причин, чому компанії обирають розробку на Python:

• Швидка розробка та запуск продукту. Завдяки великій кількості готових бібліотек та фреймворків, які підтримують мову, компанії можуть швидко виводити софт на ринок, економлять час та витрати на розробку.
• Гнучкість та можливість розвитку. Python підходить для створення різних цифрових рішень. Наприклад, якщо сьогодні ви розробляєте сайт, а через рік вам знадобиться ще й мобільний додаток, то зможете легко використовувати вже готовий backend на Python. Таким чином, мова дозволяє бізнесу швидко адаптуватися до мінливих вимог ринку та впроваджувати нові можливості.
• Якість та надійність коду. Програмування на Python зводиться до суворого синтаксису та чіткого дотримання правил. Це знижує ризики помилок, збільшує надійність та стабільність додатків, а також полегшує подальшу підтримку та розвиток коду.
• Інтеграція з іншими технологіями. Python легко інтегрується з іншими мовами та технологіями, тому ідеально підходить для проєктів, у яких необхідно організувати взаємодію з різними зовнішніми системами та сервісами.
• Аналітика даних та машинне навчання. Python – головна мова у ML, Big Data, AI. Тому, якщо ви плануєте використовувати можливості штучного інтелекту для отримання цінних інсайтів та покращення бізнес-процесів, варто найняти Python розробника, який має досвід впровадження таких інновацій.

Обов'язки backend-розробника на Python

Програміст Python є багатогранним розробником, який може вирішувати різні завдання на проєкті. Список його обов'язків варіюється в залежності від типу, особливостей і вимог до програмного забезпечення, що розробляється, тому розглянемо основні з них:

• Розробка та підтримка backend-частини ПЗ. Створення та розвиток серверної логіки проєкту, робота з базами даних, а також налагодження взаємодії з різними зовнішніми сервісами та API для обміну даними та розширення функціоналу продукту.
• Аналіз даних та машинне навчання. Збір, обробка та аналіз даних, побудова та навчання моделей машинного навчання з використанням спеціалізованих Python-бібліотек, таких як Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow та PyTorch.
• Автоматизація завдань. Написання скриптів для автоматизації рутинних процесів усередині команди розробників, таких як обробка даних, моніторинг систем, збирання та обробка логів та багатьох інших.
• Розробка та підтримка мікросервісів. Проєктування, створення, розгортання та подальший розвиток мікросервісної архітектури, що підвищує гнучкість та продуктивність програмного забезпечення.
• Документування коду. Створення проєктної документації та опис логіки робота програмного коду та процесів, що значно спрощує підтримку проєкту надалі.
• Тестування та налагодження коду. Написання скриптів для автоматичного тестування, проведення модульних тестів та налагодження програмного забезпечення відповідно до вимог QA.

Якими навичками та інструментами має володіти Python розробник

Для реалізації сучасних та технологічних проєктів на Python, розробнику недостатньо знати синтаксис самої мови та вміти застосовувати її на практиці. Фахівець повинен мати навички роботи з безліччю додаткових інструментів і фреймворків. Розглянемо найбільш популярні з них.

Основні навички

• Досвід роботи з базами даних. Знання SQL та NoSQL баз даних (наприклад, PostgreSQL, MySQL, MongoDB).
• Знання алгоритмів та структур даних. Розуміння основних алгоритмів та структур даних для написання ефективного коду.
• Досвід роботи із системами контролю версій. Вміння використовувати Git для керування кодом та співпраці з іншими розробниками.
• Навички тестування та налагодження. Вміння писати тести, ефективно шукати та усувати помилки в коді.
• Розуміння принципів ОВП та патернів проєктування. Здатність проєктувати та реалізовувати системи з використанням об'єктів та класів.
• Навички роботи з RESTful API. Створення та інтеграція з RESTful сервісами.

Фреймворки

• Django. Високорівневий кадр для швидкого створення веб-додатків.
• Flask. Легковаговий фреймворк для реалізації додатків та API.
• FastAPI. Фреймворк для створення високопродуктивних API.

Аналіз даних та машинне навчання

• Pandas. Бібліотека для аналізу та маніпулювання даними.
• NumPy. Бібліотека для складних обчислень, що підтримує багатовимірні масиви.
• Scikit-learn. Бібліотека для машинного навчання та аналізу даних.
• TensorFlow і PyTorch. Платформи для побудови та навчання моделей машинного навчання.

Як правильно перевірити компетенцію Python розробника

Python розробник відповідає за технічну реалізацію ефективного та безпечного програмного забезпечення на стороні сервера, тому перед наймом такого фахівця варто переконатися у його кваліфікації та досвіді. Зробити це можна кількома способами:

• Аналіз портфоліо. Вивчіть попередні проєкти розробника та приклади його коду у публічних репозиторіях, наприклад на GitHub, щоб оцінити стиль кодування, використовувані підходи та якість роботи.
• Технічне інтерв'ю. Проведіть технічну співбесіду та задайте потенційним кандидатам питання щодо синтаксису мови, структур даних, принципів ОВП або фреймворків, які плануєте використовувати в роботі.
• Практичне завдання. Проведіть кодинг-тести — запропонуйте кандидатам реалізувати невелику програму чи функціонал, близький до того, чим вони займатимуться на проєкті.

Процес найму Python розробників у AVADA MEDIA

У нашій компанії ви можете максимально швидко найняти кваліфікованих Python розробників за моделлю аутстафінгу, і вже завтра підключити їх до розробки свого проєкту. Процес найму організований так:

• Подання заявки — заповніть форму зворотнього зв'язку або прямо напишіть нам.
• Оцінка вимог — вивчаємо ваш запит і надаємо вам резюме програмістів Python на вибір.
• Підбір кандидатів та технічна співбесіда — ви аналізуєте CV, підбираєте оптимальних кандидатів та проводите з ними технічну співбесіду.
• Початок роботи – підписуємо договір і розробники розпочинають реалізацію проєкту під вашим керівництвом.

Експертиза Python розробників у компанії AVADA MEDIA

У нашій компанії працює великий штат кваліфікованих Python розробників, які мають досвід реалізації проєктів у різних нішах - від eCommerce і логістики, до highload систем з високими вимогами до продуктивності та безпеки даних.

Наймаючи програмістів за моделлю аутстафінгу в AVADA MEDIA, ви отримуєте повний контроль над розробкою проєкту, оскільки на весь період співпраці розробники фактично стають частиною вашої внутрішньої команди — ви самі розставляєте пріоритети, формуєте завдання та контролюєте їх виконання.

Щоб приступити до найму Python розробників, залиште заявку на нашому сайті. Найближчим часом ми зв'яжемося з вами, відповімо на запитання та допоможемо підібрати найбільш підходящих кандидатів з урахуванням індивідуальних особливостей вашого проєкту.