UA
#

Play Video

#

# # # # # #
# # #

Бізнес-аналітика

Бізнес аналітика: ключ до успішної розробки ПЗ

Бізнес аналіз в IT знаходиться на стику внутрішніх процесів компанії та технічних моделей реалізації програмного забезпечення. Він допомагає розробникам виявити, зібрати та задокументувати бізнес-контекст та цілі проєкту, щоб згодом запровадити максимально ефективні та орієнтовані на потреби компанії цифрові рішення.

З чого складається бізнес-аналітика перед розробкою ПЗ, при реалізації яких програмних продуктів її не можна пропускати і як в аналізі бізнес-процесів використовується штучний інтелект — розповідаємо далі.

crm erp dashboard crypto 2

Що таке бізнес-аналіз перед розробкою ПЗ

Бізнес-аналіз перед розробкою програмного забезпечення – це процес систематичного вивчення бізнес-потреб та вимог, необхідних для створення ефективного та корисного цифрового продукту чи сервісу. Він включає в себе:

  • Збір та аналіз вимог замовника.
  • Вивчення бізнес-процесів у компанії.
  • Отримання та обробку бізнес-даних за попередні періоди.
  • Аналіз одержаної інформації, виявлення тенденцій, закономірностей.
  • Виявлення можливостей для оптимізації та автоматизації процесів та систем компанії.
  • Відстеження та керування змінами вимог протягом усього життєвого циклу розробки проєкту.

Хто такий бізнес-аналітик у IT

У команді розробки бізнес-аналітик — це спеціаліст, який виступає посередником між бізнесом та технічними командами для визначення та документування вимог до цифрового продукту.

Він збирає, структурує та аналізує розрізнені дані про роботу компанії з різних джерел, та шукає шляхи оптимізації бізнес-процесів за допомогою інновацій. Завдяки цьому програмне забезпечення не лише враховує індивідуальні потреби компанії, а й забезпечує цифрову трансформацію.

admin panel 1
Admin panel 2

Важливість бізнес-аналізу перед цифровою трансформацією компанії

Цифрова трансформація компанії — один із головних трендів останніх років, який допомагає зробити бізнес більш ефективним, автоматизованим та прибутковим. Але вона практично неможлива без попереднього ретельного бізнес-аналізу. Чому так?

Сучасні компанії у різних нішах бізнесу генерують величезні обсяги даних, у тому числі:

  • Транзакційні — містять інформацію про продаж, закупівлю, замовлення та платежі.
  • Логістичні - інформація про переміщення товарів і матеріалів, управління складськими запасами та транспортуванням.
  • Бухгалтерські - баланси, звіти про прибутки та збитки, касові книги.
  • Бюджетування та прогнозування — дані про планування та прогнозування фінансових показників.
  • Маркетингові - інформація про поведінку та переваги клієнтів, історію покупок, ефективність рекламних кампаній і т.д.
  • HR — дані про співробітників, їх завантаженість, продуктивність, кар'єрне зростання та навчання.

Використовуючи всю цю інформацію про роботу компанії як актуальну, так і історичну, бізнес-аналіз забезпечує глибоке розуміння внутрішніх процесів, виявляє їх слабкі сторони і дає обґрунтоване уявлення про те, які технології зможуть найбільш ефективно вирішувати існуючі проблеми бізнесу та покращать його продуктивність.

Бізнес-аналіз дає можливість не тільки виявляти потреби компанії, але й допомагає вимірювати успішність її цифрової трансформації. Для цього аналітики визначають ключові показники ефективності (KPI) програмного забезпечення та забезпечують їх безперервний аналіз у процесі впровадження. Це зводить до мінімуму ризики та дозволяє своєчасно коригувати стратегії на основі реальних даних, що сприяє досягненню поставлених цілей.

crm 22
crm 23

З чого складається бізнес-аналітика

Бізнес-аналіз складається з безлічі компонентів, які, функціонуючи разом, забезпечують збирання, обробку, інтерпретацію та візуалізацію аналітичних даних про роботу компанії. Зазвичай бізнес-аналітика здійснюється наступним чином:

  • Збір та аналіз даних. Аналітики бізнес-процесів збирають і об'єднують дані з різних джерел: пристроїв, додатків, сайтів, електронних таблиць, соціальних мереж і т.д. Отримана інформація структурується, сортується та обробляється – найчастіше з використанням технологій машинного навчання та штучного інтелекту.
  • Дескриптивна аналітика. Це тип аналізу даних, який фокусується на описі та інтерпретації історичних даних для розуміння того, що сталося у минулому. Він допомагає отримати відповідь на запитання: «Що відбувається і чому?».
  • Предиктивна аналітика. На основі тенденцій та історичного контексту про роботу компанії бізнес аналітики вибудовують прогнозуючі моделі, які згодом використовуються для прийняття обґрунтованих рішень про впровадження технологічних рішень для цифрової трансформації компанії.
  • Візуалізація та звітність. Велика кількість чисел і моделей складно розуміти та аналізувати, через що якість прийнятих рішень може погіршитися. Щоб це виправити, аналітики виконують візуалізацію інформації та створюють звітність. Це дозволяє власнику компанії та розробникам з легкістю побачити цілісну картину про роботу компанії та знайти оптимальні рішення для розробки ефективного цифрового продукту.

Для яких типів розробки програмного забезпечення обов'язковий бізнес-аналіз

Бізнес-аналіз створює основу для успішного планування, розробки та впровадження програмного забезпечення, а також забезпечує його відповідність бізнес-завданням компанії та очікуванням кінцевих користувачів. Це робить аналітику найважливішим елементом розробки практично будь-якого ПЗ. Розглянемо цифрові рішення, під час реалізації яких без глибокої аналітики бізнесу точно не обійтися:

  • ERP системи. ERP – це складні програмні платформи, що забезпечують управління всіма ключовими бізнес-процесами всередині компанії, такими як фінанси, логістика, виробництво, продаж, маркетинг та інші. Відповідно, без попереднього бізнес-аналізу створення ефективної системи планування ресурсів підприємства практично неможливо.
  • CRM системи. CRM спрямовані на автоматизацію бізнес-процесів та покращення взаємин між компанією та її споживачами. При розробці таких систем бізнес-аналіз допомагає визначити потреби компанії в управлінні клієнтською базою, взаємодії з аудиторією та маркетингових активностях, що сприяє збільшенню продажів та покращенню якості обслуговування.
  • Сайти та мобільні додатки. Розробка цифрових рішень для клієнтів потребує ретельного розуміння потреб та очікувань кінцевих користувачів. Бізнес-аналіз допомагає у збиранні вимог, визначенні функціональності та створенні інтерфейсів, зручних для кінцевих споживачів, що сприяє розвитку компанії на конкурентних ринках.
  • Фінансові системи. Розробка програмного забезпечення для фінансових операцій потребує суворої відповідності нормативним актам, забезпечення безпеки даних та інтеграції з банківськими системами. Бізнес-аналіз допомагає виявити всі необхідні функціональні та нефункціональні вимоги та розробити цифрове рішення, яке повністю відповідає законодавству та бізнес-цілям організації.
  • E-Commerce. Рішення у сфері електронної комерції виконують безліч завдань: забезпечують зручність покупок, надають функціонал для обробки та відстеження замовлень, допомагають контролювати залишки на складах та багато іншого. Причому все це з урахуванням конкретної ніші, індивідуальних потреб цільової аудиторії та бізнес-цілей компанії. Бізнес-аналіз допомагає виявити всі ключові вимоги та врахувати їх у процесі розробки.
crm system 10 (1)
Erp system 2
fin app 2
Custom crm 3

4 причини використовувати штучний інтелект у бізнес-аналітиці

Штучний інтелект здатний набагато швидше і точніше людини обробляти великі обсяги структурованих і неструктурованих даних, завдяки чому програми, керовані ШІ, все частіше використовуються в бізнес-аналітиці. Які переваги це дає – розповідаємо далі:

  • Розширення можливостей бізнес-аналізу. Штучний інтелект набагато краще розуміє взаємозв'язок між розрізненими даними, нюанси, винятки та виявляє приховані тенденції.
  • Ухвалення обґрунтованих рішень. ШІ може передбачати майбутні тренди та події на основі аналізу історичних даних. Це дозволяє приймати більш обґрунтовані рішення під час проєктування та розробки програмного забезпечення.
  • Управління ризиками. Широкі можливості штучного в плані прогнозування також дозволяють компанії своєчасно виявляти ймовірні ризики у майбутньому та запобігати негативним наслідкам на ранній стадії.
  • Підвищення достовірності аналізу. ШІ виявляє приховані зв'язки та тенденції, надаючи нові аналітичні відомості, які завжди очевидні при використанні звичайних ШI-інструментів.

Наш досвід у бізнес-аналітиці

Компанія AVADA MEDIA має великий досвід технічної реалізації складних та високонавантажених систем для бізнесу: ERP, CRM, логістичних та багатьох інших рішень. І щоб цифрова трансформація компаній наших клієнтів проходила успішно та максимально плавно – ми завжди будуємо розробку на основі глибокого бізнес-аналізу.

Для отримання максимально точних та достовірних результатів аналітики наші експерти використовують передові методи математичного та статистичного аналізу, засоби візуалізації, а також інноваційні рішення на базі машинного навчання та штучного інтелекту. Отриману за допомогою бізнес-аналізу інформацію ми використовуємо для того, щоб спроєктувати та запропонувати клієнту унікальні технічні рішення, спрямовані на оптимізацію та автоматизацію бізнесу, з урахуванням його індивідуальних потреб та бізнес-цілей.

Якщо ви хочете, щоб фахівці AVADA MEDIA провели бізнес-аналіз вашої компанії, залиште заявку у формі нижче. Найближчим часом ми зв'яжемося з вами та обговоримо всі питання.

Питання та відповіді

# # #
Привіт!👋 Зв'яжіться з нами 😀